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現今存在著大量的數據與資料，如何從雜亂的數據裡找出清楚且可用的資料，以解決我們的問題是現在的一大趨勢。數據視覺化便是更進一步的把資料清楚呈現出來，以便人們一目了然資料所要帶給觀眾的訊息，將資料化為圖表、圖型或是更為精妙的3D動畫圖等等，都是資料視覺化的呈現方式。

本書從簡單易懂的開放軟體來介紹數據視覺化(Data Visualization)，使讀者輕而易舉就可以掌握大數據視覺化分析。將各種複雜難解的數據訊息用簡單、優雅的圖表來呈現，可從氣候變遷或政治議題、一直到流行音樂的重要趨勢，在複雜的數據中得到一些精彩的結論。藉由這些圖表，找出意想不到的新見解。讓讀者從這本書中，領會到大數據視覺化的精髓！

譯者介紹

前言

第一章 視覺化概論
1.1 何謂視覺化？
1.1.1 視覺化介紹
1.1.2 視覺化的歷史
1.2視覺化的應用範圍與應用領域
1.2.1 視覺化的應用範圍
1.2.2 視覺化的應用領域
1.3 視覺化的兩大種類
1.3.1 訊息視覺化與科學視覺化

第二章 視覺化在大數據的應用
2.1大數據的介紹
2.1.1 涵義
2.1.2 應用廣度
2.1.3 應用範例
2.2視覺化的介紹
2.2.1 概述
2.2.2 視覺化的應用範圍
2.3視覺化在大數據的應用
2.3.1 概述
2.3.2 目前大數據視覺化的衝擊
2.3.3 視覺化的價值

第三章 Open Source 在視覺化之角色及技術
3.1 Open Source
3.2視覺化之角色及技術
3.4 Highcharts
3.4.1 簡介
3.4.2 曲線圖
3.4.3 區域圖
3.4.4 3D圖
3.4.5 簡易入門教學
3.5 百度預測
3.5.1 簡介
3.5.2 官方預測範例
3.5.3 大數據預測引擎

第四章 R之視覺化技術
4.1圖形文法繪圖
4.1.1 ggplot2入門
4.1.2 分布的特性
4.1.3 比例的構成
4.1.4 時間的變化
4.2馬賽克繪圖
4.2.1 mosaic plot
4.3互動式繪圖
4.3.1 googleVis
4.3.2 Shiny package
4.4社會網絡繪圖
4.4.1 igraph入門
4.4.2 social network plot
4.5熱繪圖
4.5.1 heat map
4.6地圖
4.6.1使用R繪製台灣地圖
4.6.2 R與Google地圖相結合

第五章 視覺化網站
5.1. Enigma Labs | Temperature Anomalies
5.1.1 網站介紹
5.1.2 案例應用
5.2.資料視覺化
5.2.1 網站介紹
5.2.2 案例應用
5.3. christopheviau.com/d3list/gallery.html
5.3.1 網站介紹
5.3.2 案例...